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谭建荣:发展大数据产业应该从大数据思维起步

2019-09-04 14:39:28 来源:中国经济信息社

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2018中国大数据创新发展高峰论坛期间,中国工程院院士谭建荣在高峰论坛上发表主题演讲。他表示,发展大数据产业应该从大数据思维起步。

谭建荣表示,中国对思维方式的研究不够重视,对前端研究比较少。在信息技术领域,从互联网到物联网,从大数据到云计算,从虚拟世界到人工智能,从理论方法、技术工具到软件,基本上都是美国学者和美国工业界提出来的,中国在理念上的探究还不够。他认为,发展大数据产业,应该从大数据思维起步。

对于大数据思维,谭建荣认为主要包括三个要点。第一,大数据资源是重要的战略资源;第二,大数据是高技术性的,需要高技术人才,同时大数据也是各类客观规律的反映;第三,大数据是企业创新转型升级的主要依据。

关于大数据思维与大数据技术之间的联系,谭建荣总结了三条:第一,大数据大局观。在统计学中,当数据样本无穷大的时候,期望值就等于均值,这样才能把规律本质反映出来;第二,大数据强调关联,通过大数据可以发现有没有关联,大数据强调数据协调、数据匹配,这是大数据协同观,也是大数据的一个基本要求;第三,大数据聚集观,大数据价值是通过数据挖掘、数据聚合得到的,所以要有聚集观。

“2017年中国政府工作报告提出,要把促进数字经济加快发展、让企业广泛受益、群众普遍受惠作为国家战略。2018年,大数据已经成为数字经济的主要技术手段。”谭建荣说。

谭建荣认为,大数据作为技术经济,要遵循三个法则:第一,梅特卡夫法则,网络的价值等于其节点数的平方;第二, 摩尔定律,计算机硅芯片的功能每18 个月翻一番,而价格以减半数下降;第三,达维多定律,进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额。他表示,数字经济、大数据经济就是创新经济,华为手机在这一点上表现最为突出。

同时,谭建荣表示,大数据产业应用要注意几个问题:第一,大数据资源的来源与拓展。

“以医疗大数据为例,首先要把北京301医院、上海的医院等高水平医院的CP值和工程偏值保存起来,如果这些数据欠缺,就会成为‘空城计’。”谭建荣说。

第二,大数据人才的引进和培养。人才引进很重要,但更重要的是自己能够培养,在数据领域,需要开办新的专业,培养人才。第三,大数据硬件的构建与维护。基础研究非常重要,要以基础研究、软件算法引领大数据的发展。

“在大数据领域,打造云服务平台也很重要。大数据要形成云服务有两个要点:第一个资源虚拟化,第二个软件服务化,大数据和云服务化是紧密关系。”谭建荣说。


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