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康恒:芯片在AIoT产业化进程中具有关键作用

2019-09-02 09:57:16 来源:中国经济信息社

2018物联网与人工智能高峰论坛期间,云知声联合创始人、副总裁康恒在高峰论坛上发表主题演讲。他表示,芯片在人工智能物联网(AIoT)产业化进程中具有关键作用。

康恒表示,2018年,物联网与人工智能的结合已经成为明确的趋势,AIoT产品形态呈现出三种典型特征,一是功能智能化,如语音识别、图像识别等;二是应用场景化,比如家居、汽车等各种应用场景;三是形态多样化。

康恒认为,AIoT面向消费领域的产品形态真正落地需要解决几个重要问题。第一是用户体验,其次是场景适配,第三个是产品运营。

“AIOT用户个性化和差异化相对较强,需要通过数据挖掘持续追踪不同用户的需求,在该领域今日头条是一个比较成功的案例,能够针对不同用户实现个性化推送。”康恒说。

康恒表示,方案成本同样是AIoT产品落地需要解决的问题,包括硬件平台成本和软件开发成本,而用户往往对成本比较关注。而产品的开发周期,主要涉及产品制造商,需要把握好新产品的上市时间。

康恒介绍,云知声在2014年率先在行业内提出人工智能与物联网的结合,提出“云端芯”整体战略:“云”能够提供泛智能能力,解决终端智能化问题;“端”能解决AI应用场景化问题;“芯片”可以加速AI应用的落地。

“AIoT的破局点在‘芯’,芯片在AIoT产业化进程中具有关键作用,能够真正体现产品的整体性能。具体来看,做好AI芯片需要三个前提条件,分别是全栈式的AI技术能力、已验证的成熟业务场景和AI芯片设计能力。”康恒说。

康恒介绍,云知声在自研AI芯片领域进行了长时间积累与布局。2014年初开始将人工人工智能与AIoT 结合起来,确定“云端芯”产品体系,并进行商业化探索。2015年8月,云知声开始组建芯片团队。2016年初,云知声芯片定义完成后开始研发过程。2018年,云知声芯片开始量产,成为国内最早量产的面向IoT的AI芯片。

“UniOne是云知声的一款面向物联网的AI芯片,能够赋能IoT设备的分布式交互入口及连接,形成整个IoT网络新生态,应用场景包括智能家居、智能政务、智能教育等领域。”康恒说。

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图片来源:百度图片


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