您当前的位置:首页 > 物联智库 > 大咖物语

钟义信:人工智能发展面临全方位短板,根源在于科学范式

2019-08-29 11:17:23 来源:中国经济信息社

2018物联网与人工智能高峰论坛期间,IEEE美国纽约科学院院士钟义信在高峰论坛上发表主题演讲。他表示,人工智能发展面临全方位短板,根源在于科学范式。

对于人工智能的发展现状,钟义信表示,当前共存在三种人工智能。第一种人工智能是最早出现于1943年的“结构主义的人工智能”,模拟人脑神经网络的结构,称为“人工神经网络”;第二种人工智能是出现于1956年的“功能主义的人工智能”,模拟人脑思维的功能,称为“专家系统”,典型代表如深蓝(Deeper Blue);第三种是出现于1990年的“行为主义的人工智能”,模拟智能系统的行为,称为“感知动作系统”,典型代表如智能机器人。

“实际上,这三种人工智能之间的关系并不协调,至今没有形成统一的整体理论和发展合力,局部很精彩,但整体很迷茫。”钟义信说。

钟义信认为,在现实中,人工智能在某些特定的领域产生了精彩成果,某些特定能力超越人类,但整理来看并非无所不能,依然处于探索之中。出现这种状况的原因不在“算法算力”领域,而是人工智能运用了经典物质科学的方法论“分而治之”。

“智能是信息的高级产物,人工智能是信息科学技术的核心、前沿和制高点。中国作为世界上最大的发展中国家,关注的问题不应该满足于人脸识别、机器翻译、语音识别等特定领域和局部成果,而是应该关注人工智能在整体理论层面的发展路径,否则难以实现赶超。”钟义信说。

钟义信表示,人工智能发展面临的不是个别性缺陷,而是全方位短板。一是在研究高度上面临“底层化”短板,只关注低层的算法演绎和算力支撑作用,而忽略了科学研究高端范式的支配和引领作用。二是在研究广度上面临“局域化”短板,内部被分解为结构主义、功能主义和行为主义三个局域学派,外部忽视了信息科学、认知科学、人文科学和哲学这些交叉学科。三是研究深度面临“浅层化”短板,在源头上忽视了内容和价值因素,导致人工智能理解能力低下,在“意识”上存在空白。

钟义信认为,这些问题的根源不在算法算力,而是在科学范式。他表示,第一个研究层次是科学观,即如何理解人工智能,这是开启科学研究全部过程的“天际源头”,对实际操作具有指导作用。第二个层次是方法论,是驾驭科学研究全部过程的“云端龙头”,方法论的对错非常重要。第三个层次是在科学观和方法论的指导下,绘制全局蓝图,建立研究模型。第四个层次是研究途径,是在科学观和方法论指导下的“路径导向”。第五个研究层次是基本原理,主要指全局蓝图中各要素之间的相互关系,没有基本原理,概念就无法发挥作用。

“在这些层次下,最终得到基本结果,即全局蓝图最终产生的理论体系。因此,人工智能的研究是一个系统工程,对人工智能的认知也应该从上到下展开,发展过程中出现的问题,其根源也是出自体系的顶层。”钟义信说。

面对人工智能发展的现状和问题,在发展策略选择上,钟义信表示,一方面要高屋建瓴,牢牢抓住科学范式变革这个龙头,才有可能实现领先;另一方面,要做到协同进击,企业界要把已有成果产业化。在产学研方面,要努力实现《新一代人工智能发展规划》。同时,基础界要变革现有人工智能研究范式,寻求颠覆性突破和整体性创新,教育界要加强人工智能人才培育。


掌上物博会

世界物联网博览会
官方微信平台

    联系我们:‭+86-510-81821749

    传  真:+86-510-81821730

    邮  箱:contact@wiotexpo.cn

Copyright © wiotexpo.cn 无锡智慧城市建设发展有限公司 All Rights Reserved 本网站由启明星辰提供安全防护 苏ICP备19007131号 苏公网安备32021102000841号